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它为启发式或数据驱动的结构预测方法提供了基本事实，嘱托走并且唯一适用于量子退火器，为克服原子混淆的组合爆炸开辟了一条道路。【数据概览】图一、前列全面齐鲁使用整数编程的CSP ©2023SpringerNature图二、前列全面齐鲁利用整数规划预测石榴石（Ca3Al2Si3O12）和尖晶石（MgAl2O4）的结构©2023SpringerNature图三、对PES的启发式和非启发式探索的比较©2023SpringerNature【成果启示】综上所述，本文找到最低能量周期性晶格原子分配的搜索例程可用于预测晶体结构，并进行随后的局部最小化。

【核心创新点】1.作者开发了组合和连续优化来查找晶胞内所有未知原子位置的算法，开创从而在能量保证下预测晶体材料的结构。找到解决方案和证明其最优性之间的区别在数学中很明显，驶出在数学中，驶出猜想的确认可能需要几十年甚至几个世纪，关于最密集的球体填料及其在高维中的推广直到最近才建立，捕捉这种区别的正式陈述可能是计算机科学中最重要的开放问题。因此，国际供尚未提出此问题的正式算法。

【导读】据统计，加速有超过200000种晶体结构已知并作为原子位置列表保存在精选数据库中。多年来，牢记链CSP方法已经付出了巨大的努力，旨在快速识别低能耗结构。

这既为启发式和数据驱动的结构预测方法提供了基本事实，嘱托走又通过保证实验室中实验分离材料的能量状态提供了基本理解。

到目前为止，前列全面齐鲁还没有用于扩展无机固体CSP的方法可以在未知原子位置的连续空间中提供能量最优性保证。今年10月，开创5位科学家从Elsevier辞去编辑职位，ProjektDEAL的联盟的多位领导人警告称，这5人只是众多准备从爱思唯尔辞职的第一批科学家。

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